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Description:
In Budget 2017, Statistics Canada received almost $40 million over five years to develop a new Canadian Housing Statistics Framework, in part to investigate the role of foreign homebuyers in the Canadian housing market and to understand the characteristics of residential properties and their owners that address affordability issues. As of its next data release on December 11, the Canadian Housing Statistics Program (CHSP) will include information about all residential properties in Nova Scotia, Ontario, and British Columbia, with property characteristics, like average assessment value, property type, and construction period. As was originally intended, the database also identifies whether or not property owners are residents of Canada. Over the next few years, the CHSP will expand to include new information about residential properties and their owners, with the intent that by 2022, the CHSP will provide a complete database of all residential properties in Canada.
The webinar will present key insights from the Dec 11 data release of the Canadian Housing Statistics Program. It will also show users how to find the data and give them an opportunity to ask questions about the program.
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Le budget du gouvernement fédéral de 2017 a accordé près de 40 millions de dollars répartis sur cinq ans à Statistique Canada dans le but de permettre à l’organisation de développer un cadre statistique sur le logement canadien. L’objectif de cette démarche est entre autre de permettre l’analyse du rôle que jouent les acheteurs de propriétés foncières étrangers dans le marché immobilier canadien. De plus, ce cadre statistique se veut également un outil permettant l’analyser les caractéristiques des propriétés résidentielles et de leurs propriétaires afin de comprendre l’effet de ces dernières sur l’abordabilité des propriétés. Lors de la prochaine diffusion qui aura lieu le 11 décembre, le programme de la statistique du logement canadien (P.S.L.C.) inclura des caractéristiques relatives aux propriétés telles que la valeur moyenne de l’évaluation foncière, le type de propriété et la période de construction et ce pour l’ensemble des propriétés résidentielles de la Nouvelle-Écosse, de l’Ontario et de la Colombie-Britannique. Tel que prévu à l’origine, la base de données identifiera également si le propriétaire est un résident canadien ou non. Au cours des prochaines années, le P.S.L.C. continuera de prendre de l’ampleur permettant ainsi d’inclure de plus en plus d’informations sur les propriétés résidentielles et leurs propriétaires dans le but de présenter une base de données complète couvrant l’ensemble des propriétés résidentielles canadiennes d’ici 2022.
Le webinaire présentera les principaux points de vue tirés de la diffusion des données du Programme de la statistique du logement canadien du 11 décembre. Ce sera également l’occasion pour les usagers de voir comment trouver les données tout en leur donnant l’occasion de poser des questions au sujet du programme.
Level of difficulty: Beginner
Date and Time: Tuesday, December 18, 2018 at 1:00-3:30pm EST
Presenters:
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Anik Lacroix is the Assistant Director of Investment, Science and Technology at Statistics Canada. Her portfolio includes various housing related statistical programs like the Canadian Housing Statistics Program, New Building Permits, Construction Investment and Property Values. Anik studied Economics at Université de Montréal and has worked at Statistics Canada for 27 years in a variety of programs from environment and health, to digital economy, transportation and now housing and construction.
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Robert Kopersiewich manages the Analysis, Dissemination and Outreach team for the Canadian Housing Statistics Program. Robert studied Economics at McGill University, where he used municipal tax data to analyze condo prices on Nun’s Island in Montreal. He also has a master’s degree from Western University, where he specialized in International Finance and Trade. Originally from Montreal, Robert has worked at Statistics Canada for 20 years, in a variety of programs from business and labour market analysis, to workforce analysis, and now housing.
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Webinar recording: